В одном небольшом проекте по контенту решили провести довольно жёсткий тест. До этого всё работало классически: тексты писались копирайтером, дизайнер делал обложки, SMMщик публиковал, редактор правил, ресёрчер искал фактуру.
Сроки — постоянно срывались.
Качество — прыгало от «нормально» до «это вообще что было».
Идея была простой: убрать всех и попробовать собрать систему, которая будет делать то же самое, но быстрее и дешевле.
Никто не ожидал, что самая сложная часть — это не тексты и не дизайн.
Как выглядел стек и кого он заменял
Сначала пытались просто «попросить нейросеть написать текст». Это не сработало. Получался либо мусор, либо слишком общий материал.
В итоге стек собирался как конструктор:
1. Генерация и структура контента
языковая модель для черновиков
отдельный промпт для структуры (разделы, логика, порядок блоков)
отдельный прогон на «упрощение» текста
2. Проверка фактов и дополнение
парсинг выдачи через API поисковых систем
отдельный скрипт, который вытаскивает цифры и сравнивает источники
фильтр на противоречия (если данные расходятся — блок помечается)
3. Дизайн и визуал
генерация изображений
автокроп под разные форматы
скрипт, который добавляет текст на превью (и вот тут было много боли)
4. Публикация и дистрибуция
автопостинг в Telegram
подготовка SEO-описаний
генерация заголовков (несколько вариантов с оценкой кликабельности)
5. Редактура
отдельный проход на «человечность» текста
фильтр повторов
ручная правка финальных материалов (да, полностью без человека не получилось)
Изначально это выглядело как переусложнение. Но без разделения на этапы всё разваливалось.
Что получилось по цифрам за 30 дней
Эксперимент вёлся на одном проекте: 1–2 статьи в день + посты.
Вот фактические цифры:
опубликовано: 46 материалов
среднее время на один материал: ~35 минут (включая правки)
раньше: 3–6 часов
стоимость: около 180 долларов (API + сервисы)
раньше: ~1300 долларов
Но интереснее другое:
68% материалов не потребовали серьёзной правки
22% пришлось переписывать частично
10% — проще было удалить и сделать заново
По трафику:
средний рост: +37% к предыдущему месяцу
3 статьи дали основной прирост (типичный перекос)
CTR заголовков вырос примерно на 18%
Самый неожиданный эффект — скорость тестирования гипотез. То, что раньше проверяли неделями, теперь делалось за сутки.
Где система начала ломаться
На бумаге всё выглядело идеально. В реальности стек регулярно давал сбои.
Самые неприятные моменты:
тексты иногда выглядели слишком «гладкими» — без живости
факты могли звучать убедительно, но быть неточными
генерация изображений часто делала странные детали (лишние пальцы — классика)
заголовки иногда уходили в кликбейт, который раздражал аудиторию
Был один показательный случай. Система сгенерировала статью с цифрами по рынку, которые выглядели правдоподобно. Проверка показала, что они просто «средние по больнице» и не имеют отношения к теме.
После этого добавили отдельный этап валидации данных. До этого его не было.
Ещё одна проблема — накопление ошибок. Если на раннем этапе структура получалась слабой, дальше всё только ухудшалось. Приходилось возвращаться назад и переделывать.
Что в итоге реально заменилось, а что нет
Через 30 дней стало понятно, что идея «заменить всех» работает, но с нюансами.
Что заменилось почти полностью:
ресёрч (поиск информации)
черновое написание текстов
генерация идей и заголовков
Что заменилось частично:
дизайн (нужно выбирать и править)
SEO (нужен контроль)
Что не заменилось:
финальное редактирование
чувство «перебора» в тексте
понимание аудитории
Интересный момент: один человек с этим стеком начал делать больше, чем команда из пяти. Но этот человек стал больше похож на оператора системы, чем на автора.
Вывод
Эксперимент показал, что заменить команду можно. Но это не замена людей на кнопку.
Это замена хаоса на систему, где каждый этап контролируется.
И если убрать хотя бы один слой — всё начинает ехать.
Главный вывод оказался неожиданным:
ценность сместилась не в сторону «кто пишет», а в сторону «кто правильно собирает процесс».
И да, экономия получилась заметной. Но времени на настройку ушло больше, чем планировали. В первые две недели казалось, что идея провалилась.
На третьей неделе всё начало работать.
Комментарии (0)
Войдите или зарегистрируйтесь, чтобы оставить комментарий
Загрузка комментариев…